Inteligencia artificial

Marçal Font, propietario de la librería Fènix en Badalona, se encontró con una situación inusual al notar pedidos extraños que no parecían tener sentido. Tras investigar con su amigo Xavi Vinaixa, descubrieron que una empresa estaba comprando libros para digitalizarlos y alimentarlos a sistemas de inteligencia artificial. Este fenómeno plantea interrogantes sobre el futuro de las librerías de segunda mano y su papel en un mundo donde la tecnología busca acceder a conocimientos de manera rápida y eficiente.

Carlos Cuadrado, director general de h&k, destaca que la compañía, resultado de la fusión de Kiteris y HSi, se ha posicionado como un socio tecnológico clave para las medianas empresas en España. Con un crecimiento del 20% y una facturación cercana a los 25 millones de euros, h&k se centra en la especialización en el ecosistema Microsoft, la inteligencia artificial y un modelo de servicios recurrentes.

Var Group ha adquirido Solver Machine Learning, una empresa española con sede en Valencia especializada en soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning. Esta compra refuerza su liderazgo en el sector y acelera su compromiso con la innovación tecnológica a nivel internacional. La colaboración previa entre ambas compañías ha demostrado la sinergia de sus capacidades, y la integración de Solver se alinea con el objetivo de Var Group de establecer un centro europeo de excelencia en IA.

A partir del 2 de agosto, Europa iniciará la aplicación de las nuevas obligaciones de transparencia establecidas en la Ley de IA, que busca garantizar que los usuarios puedan identificar cuándo están interactuando con contenido generado o modificado por inteligencia artificial. Esta medida, promovida por Bruselas, tiene como finalidad principal reducir el riesgo de engaño y manipulación en el entorno digital.

La incorporación de herramientas como ChatGPT en el ámbito académico ha generado un debate sobre el futuro de la educación superior. Luis Miguel Trinidad, un joven programador de 21 años, representa a la primera generación de graduados que ha experimentado esta transformación tecnológica desde sus inicios. La presencia de modelos de lenguaje en las universidades plantea interrogantes sobre la calidad del aprendizaje y la integridad académica, sugiriendo que “algo se ha roto en la Universidad”.

La inteligencia artificial (IA) ha generado grandes expectativas, pero su implementación efectiva en entornos reales presenta desafíos significativos. Aunque la IA generativa puede realizar tareas como resumir documentos o generar código rápidamente, la verdadera dificultad radica en su estabilidad y utilidad en operaciones diarias. Es crucial distinguir entre la madurez tecnológica de una herramienta y su integración en el trabajo cotidiano.

En el ámbito de la inteligencia artificial, surge la pregunta de si estas tecnologías han evolucionado más allá de ser simples «loros estocásticos». Para evaluar su progreso, se han desarrollado diversas pruebas, como el Humanity’s Last Exam (HLE), que abarca 2.500 preguntas de múltiples disciplinas. Recientemente, los modelos han mostrado mejoras significativas, alcanzando tasas de acierto del 35 al 50% en menos de un año.

En el contexto de la final de la Copa del Mundo, Google Deepmind ha presentado un vídeo innovador que reconstruye un gol mítico de Pelé, ocurrido el 2 de agosto de 1959, durante un partido entre el Juventus de São Paulo y el Santos. A pesar de que no existen grabaciones del momento, el equipo utilizó modelos de IA como Gemini Omni y Veo, junto con relatos de testigos, fotografías y material gráfico de la época, para recrear la jugada en la que Pelé realizó tres sombreros a defensas y anotó de cabeza.

Kimi K3, el último modelo de Moonshot AI, ha irrumpido en el panorama de la inteligencia artificial, recordando la sorpresa que causó DeepSeek hace un año y medio. Este modelo chino ha demostrado su capacidad al igualar o superar a sistemas estadounidenses más costosos, lo que plantea interrogantes sobre el liderazgo en este campo. Con 2,8 billones de parámetros y un enfoque en modelos abiertos, Kimi K3 refleja una estrategia china que prioriza la innovación y la colaboración en un ecosistema competitivo.

ISACA ha presentado su nuevo modelo CMMI AI Maturity (CMMI AIM) para ayudar a las organizaciones a gestionar la inteligencia artificial de manera responsable y efectiva. Este modelo proporciona un enfoque estructurado que permite a las empresas evaluar y mejorar su madurez en IA, facilitando una adopción más segura y alineada con las regulaciones actuales.

Kimi K3, desarrollada por la start-up china Moonshot AI, se perfila como un fuerte competidor en la carrera por la supremacía en la inteligencia artificial generativa. Este modelo ha generado gran expectación al superar en rendimiento a otros sistemas avanzados como Claude Fable 5 de Anthropic y GPT5.6 Sol de ChatGPT. Su naturaleza de código abierto permite a los usuarios modificarlo, lo que representa un desafío significativo para las plataformas de IA privativas de empresas como Google y Microsoft.

La automatización industrial está experimentando una transformación significativa, según un informe de Bain & Company. Este estudio destaca que, para 2030, cerca de la mitad de los ingresos del sector dependerán de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA), lo que refleja un cambio hacia un modelo más centrado en el software y los datos. Bain estima que las soluciones de IA podrían generar hasta 70.000 millones de dólares en nuevo valor de mercado, impulsando la productividad y reduciendo costes de mantenimiento.