Inteligencia artificial

La Industria 4.0 se encuentra en una fase de evolución donde el enfoque se desplaza de la mera automatización hacia la inteligencia accionable. Este cambio implica la capacidad de convertir datos en decisiones estratégicas que optimicen recursos y fomenten la sostenibilidad. La integración de tecnologías como la inteligencia artificial, los gemelos digitales y la robótica avanzada está redefiniendo el panorama industrial, creando entornos más flexibles y resilientes.

En un reciente encuentro de ENCAMINA, varios CIOs de empresas del IBEX discutieron la importancia de gestionar las velocidades de la inteligencia artificial. Moderados por Hugo de Juan y Federico Flórez, los líderes tecnológicos compartieron sus experiencias sobre cómo equilibrar las expectativas del mercado con la necesidad de un gobierno de IA efectivo.

La facturación electrónica ha evolucionado de ser un mero requisito administrativo a convertirse en un elemento estratégico fundamental para la competitividad y la eficiencia operativa de las empresas. Según el informe de Yooz, titulado “El pasaporte hacia la facturación electrónica internacional”, más de 100 países están implementando sistemas de e-invoicing con el objetivo de aumentar la transparencia y reducir el fraude fiscal.

El pasado 18 de junio, ALIANDO llevó a cabo en Madrid la quinta edición de su evento 'Siguiente Reto 2026', donde se reunieron líderes empresariales y tecnológicos para discutir cómo la inteligencia artificial puede convertirse en un motor de transformación en el ámbito empresarial. Bajo el lema 'De la promesa de la IA al impacto real', el encuentro se centró en la necesidad de pasar de la experimentación a la implementación efectiva de la IA, generando valor y mejorando la eficiencia en las organizaciones.

En los últimos años, hemos sido testigos de un auge en la inteligencia artificial, especialmente en los modelos de lenguaje. Sin embargo, la atención se está desplazando hacia una nueva categoría conocida como modelos globales, que promete revolucionar la forma en que los sistemas de IA interactúan con el mundo físico. Estos modelos no solo se centran en el lenguaje, sino que buscan crear simulaciones del entorno físico, ofreciendo aproximaciones útiles que podrían transformar diversas aplicaciones en el futuro cercano.

La inteligencia artificial está evolucionando hacia un modelo donde la elección de la herramienta adecuada es más crucial que el modelo en sí. A medida que los modelos se convierten en commodities, la atención se desplaza hacia la orquestación, que implica decidir qué modelo utilizar según el contexto, coste y riesgo. Ejemplos como el uso de modelos chinos por empresas estadounidenses ilustran esta tendencia, donde el ahorro en costes se convierte en un factor determinante.

Un reciente informe de Ookla destaca que la llegada de la inteligencia artificial (IA) está transformando los parámetros de evaluación de la calidad de las redes 5G. Tradicionalmente, la velocidad de descarga era el principal indicador, pero ahora se deben considerar aspectos como la velocidad de subida, la latencia y la conexión con la nube. Aunque la mayoría de las redes actuales son adecuadas para aplicaciones de IA basadas en texto, aún enfrentan limitaciones para soportar servicios más complejos que requieren un intercambio constante de datos.

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una prioridad para las organizaciones en su camino hacia la digitalización. Sin embargo, a pesar de que más del 90% de las empresas utilizan IA en la gestión de servicios de TI, solo una minoría cuenta con la madurez operativa necesaria para escalar estas iniciativas. La verdadera barrera no es la tecnología, sino la falta de procesos definidos y datos consistentes.

El fenómeno de los abuelos sintéticos, representado por personajes como Paco del Campo, ha captado la atención de millones en redes sociales. Este personaje, creado con inteligencia artificial, ha logrado un gran éxito sin que muchos de sus seguidores sean conscientes de su naturaleza sintética.