Inteligencia artificial

Un reciente informe de McKinsey revela que el 92% de las empresas planea aumentar su inversión en automatización e inteligencia artificial en los próximos años. A pesar de que solo el 1% considera su adopción suficientemente madura, esto indica una gran oportunidad competitiva. Según Gartner, para 2026, el 30% de las empresas automatizará más del 50% de sus actividades operativas.

Un estudio reciente de Wolters Kluwer Tax & Accounting revela que el 95% de los despachos profesionales en España proporciona servicios de asesoramiento y consultoría, un porcentaje que supera la media mundial y europea. Este informe destaca que el 76% de los despachos considera el asesoramiento como un servicio fundamental, solo por detrás de Dinamarca en Europa.

En los últimos años, la inteligencia artificial ha evolucionado desde la simple ingeniería de prompts hacia la compleja ingeniería de bucles. Este cambio implica que, en lugar de depender de instrucciones manuales, los sistemas de IA ahora pueden operar de manera autónoma, aprendiendo y adaptándose a través de la retroalimentación continua. Este enfoque no solo transforma la forma en que interactuamos con la tecnología, sino que también plantea importantes cuestiones de gobernanza en las empresas.

En un contexto donde la inteligencia artificial se ha integrado en la escritura, surge la preocupación por la homogeneidad estilística que esta tecnología puede generar. A medida que los modelos de IA son entrenados para producir textos que se alineen con las preferencias humanas, se corre el riesgo de perder la diversidad en la expresión literaria. Sin embargo, también se destacan beneficios, como la reducción de barreras de conocimiento en diversos campos.

Según el informe «Scaling MES Across the Enterprise» de Rockwell Automation, el 93% de los fabricantes ha adoptado sistemas de ejecución de fabricación (MES), aunque solo el 23% ha logrado integrarlos completamente en sus operaciones. Este estudio, basado en las opiniones de 1.560 responsables de decisiones en 17 países, destaca que la escalabilidad de estos sistemas representa un desafío crucial para mejorar el rendimiento y la competitividad.

La IA generativa ha suscitado un intenso debate sobre su capacidad para crear contenido. Según Hannah Cyrus, bibliotecaria especializada en medios digitales, esta tecnología no produce información en sí misma, sino que se limita a generar palabras. Su enfoque se centra en educar a los usuarios sobre las limitaciones de la IA y cómo optar por no utilizarla en ciertas circunstancias.

La rápida adopción de la inteligencia artificial en las empresas ha llevado a la Unión Europea a implementar el Ómnibus Digital, un conjunto de propuestas legislativas que busca facilitar la adaptación de las organizaciones a las nuevas normativas. Aunque se ha reordenado el calendario de aplicación de estas regulaciones, la urgencia de su cumplimiento persiste.