Inteligencia artificial

La inteligencia artificial empresarial se encuentra en un punto de estancamiento no por la debilidad de los modelos, sino por la dependencia de metáforas humanas que no logran industrializar la tecnología. Aunque la industria ha avanzado en capacidades, sigue careciendo de una formalización adecuada que permita la creación de estructuras operativas sólidas. Las metáforas, aunque útiles para la comprensión, no sustituyen a los modelos que definen relaciones y operaciones.

Graham Burnett, historiador y académico de la Universidad de Princeton, ha señalado que los bares en España actúan como un santuario frente a la omnipresencia de las redes sociales. En su visita a Madrid, donde participa en el encuentro 'Atención, consciencia y libertad humana en la era de la IA', Burnett destaca cómo las plataformas digitales monopolizan nuestra atención, dificultando la concentración en un mundo saturado de estímulos. Su libro, Attensity!, se publicará en España este otoño.

Durante el evento HPE Discover 2026 en Las Vegas, Alfredo Yepez, SVP y Director General para Latinoamérica y el sur de Europa de HPE, destacó que la inteligencia artificial, la nube híbrida y las redes son los pilares de la estrategia de crecimiento de la compañía. Yepez subrayó el potencial de España para convertirse en un líder en inteligencia artificial en Europa, gracias a su talento tecnológico y condiciones favorables.

La Genesis Mission representa un cambio significativo en la forma en que se concibe la investigación científica, enfocándose en la inteligencia artificial como motor de innovación. Esta iniciativa busca conectar los laboratorios nacionales de EE. UU. y sus recursos tecnológicos para crear una infraestructura que potencie los descubrimientos científicos.

La Universidad Europea ha implementado un agente autónomo en WhatsApp, basado en Salesforce Agentforce, para atender el creciente volumen de consultas de potenciales estudiantes, mejorando así la experiencia del usuario y reduciendo los tiempos de espera. Este sistema, que opera 24/7, permite a los asesores concentrarse en interacciones de mayor valor. Aunque el agente ofrece respuestas inmediatas, la supervisión humana sigue siendo esencial, ya que deriva a profesionales cuando se detectan necesidades específicas.

Durante una conferencia tecnológica en París, el fundador de Amazon, Jeff Bezos, afirmó que la inteligencia artificial (IA) aumentará la demanda de trabajadores en lugar de hacerlos redundantes. Bezos se opuso a las preocupaciones sobre la posible pérdida masiva de empleos debido a la IA, argumentando que esta tecnología abrirá nuevas oportunidades laborales y creará una escasez de mano de obra.

Un tribunal alemán ha dictado medidas cautelares contra Google, señalando que el contenido generado por su inteligencia artificial no puede considerarse simplemente un resumen de información de terceros, sino que es responsabilidad de la empresa. En un caso donde un usuario buscó información sobre editoriales, la respuesta de la IA incluía acusaciones de fraude que no estaban respaldadas por fuentes verificables.

Recientemente, la inteligencia artificial ha transformado el ámbito de las matemáticas. OpenAI ha logrado resolver un problema planteado por el famoso matemático Paul Erdos, que había permanecido sin respuesta desde 1946. Además, Google DeepMind ha anunciado la solución de otros nueve problemas matemáticos, incluyendo dos que llevaban cinco décadas sin resolverse. Estos avances destacan el impacto significativo de la IA en un campo tradicionalmente considerado como exclusivo y subrayan la necesidad de reevaluar la función de las matemáticas en la actualidad.

En un reciente webinar, Gustavo Frega de ISACA y Carlos Manuel Toledo de Datadope discutieron el impacto de la inteligencia artificial (IA) en las empresas, destacando la brecha entre grandes corporaciones y pymes en su adopción. Aunque la IA está comenzando a transformar operaciones y modelos de negocio, muchas organizaciones aún se encuentran en la fase de piloto, sin avanzar hacia implementaciones efectivas.

Durante su keynote en HPE Discover 2026, Antonio Neri, CEO de HPE, destacó que la inteligencia artificial (IA) depende de la calidad de la infraestructura sobre la que se construye. Neri propuso una nueva arquitectura empresarial centrada en redes, nube híbrida e inteligencia artificial, subrayando que cada decisión y dato atraviesa la red. HPE presentó avances en redes autónomas, IA agéntica y computación cuántica, con el objetivo de preparar a las empresas para la era de la IA generativa.