Inteligencia artificial

Carmody Grey, teóloga y filósofa de la Universidad Radboud, ha rechazado una invitación de Anthropic, la empresa detrás del chatbot Claude, para participar en una colaboración sobre la formación moral de la inteligencia artificial. Su decisión ha sorprendido a muchos, pero Grey enfatiza que su preocupación principal es la creciente dominación de la IA y sus implicaciones en la sociedad.

Las organizaciones están reevaluando sus métricas de productividad en un contexto donde la inteligencia artificial (IA) ha transformado rápidamente el entorno empresarial. Aunque el uso de herramientas de IA ha aumentado la actividad de programación, un reciente estudio del MIT y Wharton revela que este incremento no se traduce necesariamente en un aumento de entregas de software. La diferencia entre la cantidad de código escrito y el valor real entregado es significativa, lo que subraya la necesidad de medir la productividad de manera más rigurosa.

La creciente oposición de la población estadounidense ha llevado a un alto en la construcción de numerosos centros de datos en el país. Según el gobernador de Texas, Greg Abbott, las empresas de inteligencia artificial "han cavado su propia tumba" al ignorar las preocupaciones de los ciudadanos. Un estudio reciente revela que el 61% de los estadounidenses se manifiesta en contra de la instalación de estos centros cerca de sus hogares, lo que refleja un cambio en la percepción pública sobre la tecnología y su impacto en la vida cotidiana.

Los textos generados por IA tienden a ser planos y predecibles, a pesar de su evolución hacia una mayor indistinguibilidad respecto a los escritos humanos. Esta inteligencia se basa en modelos de lenguaje grandes (LLM), entrenados con vastas cantidades de texto para aprender a generar contenido de manera estadística. Sin embargo, este proceso revela sesgos en el uso de ciertas palabras y signos de puntuación, reflejando características de grupos sociales predominantes.

La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta esencial para aumentar la productividad en empresas y autónomos. Sin embargo, su éxito radica en la capacidad de las organizaciones para integrarla de manera estratégica y centrada en las personas. En lugar de temer a la sustitución de profesionales, el enfoque debe estar en cómo la IA modifica la forma de trabajar y competir.

Las marcas de agua en textos generados por inteligencia artificial (IA) están en el centro del debate legislativo en la Unión Europea. Un reciente test a ciegas permite a los usuarios intentar identificar textos que contienen marcas de agua SynthID-Text, un método que será implementado por herramientas como Claude y Gemini. Aunque el test es rápido, los resultados son inquietantes: los textos son tan similares que resulta difícil distinguir los que están marcados.

Nvidia se ha consolidado como un actor clave en la industria de la inteligencia artificial, no solo por su capacidad técnica, sino por su innovador modelo de negocio. La compañía se define como una “empresa de infraestructura de IA a escala de centros de datos”, con un 90% de sus ingresos provenientes de esta división. Aunque sus GPUs son su producto más conocido, representan solo una parte de un sistema completo que incluye CPU, memoria y software.

La colaboración entre Leroy Merlin e Intelcia ha evolucionado durante más de siete años, enfocándose en la creación de un modelo de atención al cliente que prioriza la calidad y la sostenibilidad. Juntos han desarrollado el NPS Predictivo, un innovador sistema que utiliza inteligencia artificial para anticipar la satisfacción del cliente antes de que complete una encuesta.

OpenAI ha decidido suspender de forma temporal el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial más avanzados. Sam Altman, presidente de la compañía, comunicó a través de la red social X que esta medida busca asegurar el cumplimiento de los estándares de alineamiento, seguridad y control necesarios ante el rápido avance de las capacidades de sus IA. Altman enfatizó que la compañía siempre ha estado dispuesta a tomar acciones si las capacidades de sus modelos superaban el ritmo de la seguridad.