Inteligencia artificial

Patrick Xhonneux, SVP Marketing de SAS, destaca que la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología experimental y se ha convertido en un elemento clave para las empresas. En una reciente entrevista, Xhonneux subraya que el verdadero retorno de la inversión en IA se logra al aplicarla a procesos de negocio concretos, como la detección de fraude en el sector bancario. SAS, con su plataforma SAS Viya, se centra en ofrecer soluciones de IA explicables y gobernadas, permitiendo a las organizaciones transformar datos en decisiones confiables y escalables.

Accenture ha lanzado Accenture Edge, una nueva iniciativa destinada a apoyar a las empresas de tamaño intermedio, conocidas como mid-market, en la adopción de la inteligencia artificial y otras tecnologías. Esta línea de negocio combina la experiencia de Accenture con su red de alianzas tecnológicas para ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de este segmento, que enfrenta retos similares a los de las grandes corporaciones, como la ciberseguridad y la modernización de sistemas.

CGI está desempeñando un papel crucial en la misión Φsat-2 de la Agencia Espacial Europea (ESA) mediante su plataforma Insula, que facilita el uso de inteligencia artificial en la observación de la Tierra. Esta misión representa un avance significativo en el análisis de datos espaciales, permitiendo la detección de tendencias y la monitorización de anomalías a partir de grandes volúmenes de datos satelitales.

Your AI Slop Bores Me es un innovador experimento que combina la inteligencia colectiva de personas reales para generar un chat de preguntas y respuestas. En este sistema, los humanos son quienes responden a las preguntas formuladas por otros usuarios, recibiendo créditos como motivación para participar. Aunque la plataforma es sencilla y accesible, la calidad de las respuestas puede ser variable, y la presencia de publicidad resulta molesta para los usuarios.

Tim Ferriss ha compartido abiertamente las cifras de ventas de sus libros, revelando una preocupante tendencia a la baja en sus ventas, que podrían caer hasta un 80% en comparación con 2022. Este declive se ha visto acompañado por una caída general en el sector de la no ficción en Estados Unidos, especialmente en la categoría de autoayuda. Ferriss sugiere que la irrupción de los chatbots podría ser responsable de este fenómeno, ya que muchos lectores ahora prefieren obtener información de manera más rápida y personalizada.

En la última década, el auge de la inteligencia artificial ha transformado el panorama laboral, llevando a los estudiantes de artes y humanidades a replantearse su futuro profesional. A medida que los programadores enfrentan la amenaza de ser reemplazados por máquinas, los grandes laboratorios de IA están comenzando a valorar la perspectiva crítica y ética que aportan los filósofos. Este cambio de enfoque sugiere que la comprensión de las implicaciones sociales y morales de la tecnología es tan crucial como las habilidades técnicas.

Dale Brown, Global Head of Growth de AI Solution Sales en HPE, destaca la importancia de la alfabetización en inteligencia artificial como un desafío significativo para las organizaciones. En el marco del evento HPE Discover 2026, se anunciaron nuevas capacidades en colaboración con NVIDIA, enfocadas en facilitar la creación y gestión de aplicaciones de IA en entornos de nube privada. Brown señala que el éxito en la adopción de IA depende de la infraestructura adecuada, las competencias necesarias y una clara visión de los objetivos.

La automatización de procesos mediante inteligencia artificial (IA) varía según el contexto empresarial. Mientras que los modelos de lenguaje (LLMs) son eficaces en tareas operativas como el triaje de emails o la extracción de información de documentos, su aplicación en decisiones críticas plantea desafíos. En situaciones donde se requiere justificación y trazabilidad, las empresas suelen dudar en confiar plenamente en la IA, ya que la lógica detrás de las decisiones generadas puede no ser clara.

En los últimos meses, se ha explorado el desafío central de la inteligencia artificial empresarial: la arquitectura. A pesar de la adopción generalizada de esta tecnología, las empresas aún luchan por transformar sus operaciones de manera significativa. Se prevé que antes de finalizar el año, se presente un producto que cambiará la comprensión de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial, similar a cómo la web transformó Internet en su momento.