inteligencia artificial

Los hackers norcoreanos han demostrado ser extremadamente astutos en su búsqueda de empleos que les permitan apoyar al régimen de Kim Jong Un. Un enfoque sugerido para desenmascararlos durante una entrevista de trabajo es plantear la pregunta: "Insulta a Kim Jong Un". Esta estrategia podría revelar la lealtad inquebrantable que tienen hacia el líder norcoreano, ya que es poco probable que un verdadero hacker del régimen se atreva a criticarlo abiertamente.

La zona de desarrollo económico y tecnológico de E-Town, en Pekín, ha sido el escenario de una prueba a gran escala de la media maratón de robots humanoides programada para 2026. Este evento se llevó a cabo entre la tarde del 11 y la madrugada del 12 de abril, sirviendo como un anticipo a la carrera oficial que se celebrará el próximo 19 de abril. La iniciativa busca evaluar el rendimiento y la capacidad de estos robots en un entorno competitivo.

La enseñanza de ciencias de la Tierra en la universidad ha sido una experiencia gratificante para muchos educadores, pero la llegada de la IA generativa ha transformado este panorama, convirtiéndolo en un reto considerable. A pesar de la satisfacción que proporciona trabajar con estudiantes, la enseñanza en línea asíncrona ha presentado dificultades adicionales.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha señalado el dilema financiero que enfrentan las empresas de inteligencia artificial debido a la construcción de centros de datos, que requiere inversiones millonarias y tiempo considerable. A medida que la demanda de sus servicios crece, Anthropic ha multiplicado sus ingresos, alcanzando más de 30.000 millones de dólares anuales. Sin embargo, la compañía se enfrenta a desafíos para satisfacer esta demanda, lo que ha llevado a restricciones en el uso de sus servicios.

La nueva inteligencia artificial de Anthropic, que se filtró accidentalmente en marzo, ha demostrado superar en un 25% a su predecesor en pruebas de seguridad informática. Debido a su naturaleza potencialmente peligrosa, la compañía ha decidido restringir su uso exclusivamente a 40 organizaciones de seguridad seleccionadas, a través del programa Project Glasswing.

Anthropic ha decidido prohibir el uso de suscripciones de su modelo de inteligencia artificial, Claude, con herramientas de terceros, como OpenClaw. Esta decisión se debe a que la integración generaba una carga desproporcionada en su infraestructura. A partir de ahora, los usuarios que dependían de esta opción deberán optar por un modelo de pago por uso o contratar acceso directo a la API de Claude.

Un reciente estudio titulado “Thinking—Fast, Slow, and Artificial” de la Wharton School introduce el concepto de rendición cognitiva, que se refiere a la tendencia de las personas a aceptar sin cuestionar los resultados generados por la inteligencia artificial (IA). Este fenómeno se diferencia de la descarga cognitiva, donde la IA se utiliza como herramienta para asistir el pensamiento humano.

La startup de tecnología avanzada V-PROOF Protocol, con sede en Cataluña, ha cerrado su primera ronda de financiación (Seed) por un total de 300.000 euros durante marzo. Este capital se destinará a desarrollar soluciones que ayuden a las empresas a cumplir con la nueva legislación europea sobre inteligencia artificial, que busca regular el uso de esta tecnología en el ámbito empresarial.

En un contexto donde la inteligencia artificial se convierte en un aliado para la transparencia, varios proyectos emergen para facilitar el acceso a información pública. Mario Montes ha desarrollado una aplicación que utiliza códigos QR de ADIF para mejorar la consulta de horarios en estaciones, mientras que David Fernández ha creado Contratación Abierta, una plataforma que permite revisar más de 7,3 millones de contratos menores de administraciones públicas en España.

El 27 de marzo se lanzará en Italia el libro Nutrire la macchina (Alimentar la máquina), que expone la realidad de los trabajadores invisibles que sostienen el funcionamiento de la Inteligencia Artificial. Estos individuos, a menudo mal remunerados y sin protección legal, desempeñan un papel crucial en la formación de modelos como ChatGPT. La obra pone de manifiesto la necesidad de reconocer y valorar el esfuerzo de quienes, desde las sombras, contribuyen al desarrollo tecnológico.

La inteligencia artificial (IA) está transformando la producción de contenido, permitiendo la creación masiva de artículos, podcasts y música a un coste muy bajo. Este fenómeno, conocido como slop, no solo plantea un reto estético, sino que también tiene implicaciones económicas significativas. La producción de contenido de baja calidad se ha vuelto rentable, lo que ha llevado a plataformas como Deezer a detectar un alto porcentaje de reproducciones fraudulentas.

Según un reciente informe del Google Threat Intelligence Group, el robo de datos mediante ransomware ha experimentado un incremento del 57% en 2025 en comparación con el año anterior. Este informe destaca una tendencia preocupante en la que los cibercriminales no solo bloquean datos como forma de extorsión, sino que también están robando información directamente.

La reciente presentación del DLSS 5, un innovador modelo de renderizado de imágenes basado en inteligencia artificial de Nvidia, ha generado un intenso debate en la comunidad de videojuegos. Aunque la compañía busca revolucionar los gráficos, muchos creadores y aficionados expresan su preocupación, argumentando que esta tecnología podría destruir la visión artística que caracteriza a los videojuegos. Las críticas apuntan a que el enfoque de Nvidia podría homogenizar el diseño gráfico y limitar la creatividad de los desarrolladores.

El reciente análisis sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la economía y el mercado laboral plantea un dilema crucial: a medida que la IA se vuelve capaz de realizar tareas completas, la limitación del crecimiento se traslada de la inteligencia a la capacidad de verificación humana. Los autores del estudio identifican cuatro zonas económicas que clasifican la actividad productiva según su capacidad de automatización y verificación.

El concepto del loro estocástico ha sido un obstáculo en la comprensión de la inteligencia artificial moderna. Aunque es cierto que los modelos de lenguaje predicen el siguiente token, esta afirmación simplifica en exceso su funcionamiento. Modelos avanzados como Claude Code y Codex no solo realizan conjeturas estadísticas, sino que también interpretan instrucciones, generan texto creativo y resuelven problemas complejos.