inteligencia artificial

La adopción de arquitecturas de inteligencia artificial (IA) ha superado a los marcos regulatorios, llevando a las organizaciones a establecer sus propias normas. A pesar de que el 88 % de las empresas utilizan IA, la innovación se ha estancado, evidenciando la necesidad de priorizar la soberanía de los datos. La reciente Ley de IA de la UE busca establecer normas claras para mejorar la visibilidad y el cumplimiento normativo.

El mercado de las GPUs parece estar alcanzando una estabilidad, con precios que se normalizan y algunas ofertas destacadas que comienzan a surgir. Sin embargo, la creciente demanda de IA y el aumento de los costos de DRAM podrían alterar esta situación en el futuro cercano.

Meta está llevando a cabo pruebas con robots capaces de conectar cables, reiniciar servidores y realizar otras tareas dentro de sus centros de datos, según informan varios trabajadores actuales y anteriores familiarizados con los proyectos. Este esfuerzo, que no había sido reportado anteriormente, podría permitir a Meta gestionar su creciente infraestructura de centros de datos con menos empleados, controlando así los costos laborales en un momento en que sus inversiones en infraestructura de inteligencia artificial están en aumento.

Los Large Language Models (LLMs) son herramientas poderosas, pero las empresas requieren sistemas que no solo generen respuestas, sino que también aprendan y se adapten a la realidad en tiempo real. A pesar de su capacidad para razonar y generar contenido, los LLMs están limitados a actuar como asistentes administrativos, sin la capacidad de observar y aprender de sus interacciones.

Wolters Kluwer ha adquirido la empresa gallega Marosa, especializada en tecnología fiscal, para integrarla en su división de Corporate Performance & ESG. Esta adquisición permitirá a Marosa, que ha experimentado un notable crecimiento en los últimos años, mantener su calidad de servicio con el respaldo de un grupo internacional. La integración de VATify, su producto de cumplimiento de IVA y facturación electrónica, fortalecerá la oferta de Wolters Kluwer en un mercado en expansión, donde la digitalización fiscal se vuelve esencial para las empresas.

El interés de Nvidia por adquirir Hugging Face, valorada en aproximadamente 12,900 millones de dólares, subraya la importancia de la inteligencia artificial de código abierto. Hugging Face no solo es un repositorio de modelos, sino una plataforma clave para desarrolladores y empresas, con más de trece millones de usuarios y más de dos millones de modelos públicos. Fundada en 2016, la compañía ha evolucionado de un chatbot a un ecosistema que fomenta la colaboración y la innovación.

Adobe ha presentado un conjunto de innovaciones en Photoshop que buscan mejorar la experiencia del usuario en cada etapa del proceso creativo. Estas actualizaciones proporcionan mayor flexibilidad y control sobre los resultados, permitiendo a los profesionales creativos trabajar con más eficiencia y confianza.

Snowflake ha lanzado Cortex AI Gateway, una innovadora solución que aborda las preocupaciones sobre la seguridad y el control en la adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas. Este nuevo sistema permite a las organizaciones gestionar de manera centralizada el acceso y la actividad de los agentes de IA, tanto internos como de terceros, optimizando así el consumo de recursos y minimizando riesgos. Con la creciente colaboración de agentes a través de diversas plataformas, la necesidad de un modelo de seguridad robusto se vuelve crucial.

Anthropic ha anunciado que su modelo de IA, Claude, incorporará una marca de agua invisible en los textos generados, cumpliendo con la normativa de la Unión Europea que entrará en vigor en 2026. Esta marca se aplicará a todos los contenidos generados, incluso si son copiados o editados. La empresa justifica esta medida como un cumplimiento legal y una forma de distinguir entre textos humanos y generados por IA.

Investigaciones recientes han revelado que más de 100 sitios web contienen archivos de documentación que hacen referencia a contenido ejecutable potencialmente peligroso. Este código se instala automáticamente al ser visitado por agentes de IA, afectando a varias empresas, incluidas algunas de la lista Fortune 500. Los archivos en cuestión, llms.txt y llms-full.txt, son utilizados para proporcionar resúmenes legibles por máquinas del contenido de los sitios.

Un reciente estudio de Zscaler revela que la rápida implementación de herramientas de IA generativa en las empresas está creando una nueva superficie de ataque para los ciberdelincuentes. El informe, que analiza 38 organizaciones de diversos sectores, concluye que el 100% de ellas tiene sus herramientas de IA expuestas a posibles ataques, con una puntuación media de seguridad de solo 10,5 sobre 100.