automatización

La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta esencial para aumentar la productividad en empresas y autónomos. Sin embargo, su éxito radica en la capacidad de las organizaciones para integrarla de manera estratégica y centrada en las personas. En lugar de temer a la sustitución de profesionales, el enfoque debe estar en cómo la IA modifica la forma de trabajar y competir.

En un evento reciente, China ha demostrado su capacidad en el desarrollo de robots humanoides, destacando un modelo que ha logrado recorrer los 100 metros en un tiempo de 9,39 segundos, superando así el récord mundial de Usain Bolt. Este avance no solo resalta la velocidad de los robots, sino también su versatilidad, ya que se exhibieron diversas habilidades, desde correr y saltar hasta realizar tareas cotidianas como calentar alimentos. La exhibición subraya el compromiso de China en la innovación tecnológica y la robótica del futuro.

La rápida adopción de la inteligencia artificial en las empresas ha generado un entorno digital complejo y fragmentado, donde la seguridad se convierte en un reto crítico. La arquitectura de Hybrid Mesh se presenta como una solución estratégica, creando una capa virtual que asegura políticas de protección consistentes en todos los puntos de contacto. Sin embargo, la gestión de entornos heterogéneos y la protección de los propios sistemas de IA son esenciales para prevenir ataques cibernéticos.

La modernización de aplicaciones y la migración de sistemas hacia la nube buscan mejorar la eficiencia y reducir costes, pero muchos proyectos se enfrentan a un estancamiento debido a la falta de rendimiento. Orizon, con su plataforma BOA y la metodología DevPerOps, aborda este desafío al convertir el rendimiento en un pilar fundamental del ciclo de vida del software. BOA permite una monitorización exhaustiva de los KPIs de rendimiento, identificando ineficiencias y proponiendo soluciones concretas, lo que puede reducir costes en producción hasta un 40%.

En la segunda edición de los Juegos Mundiales de Robots, celebrados en Pekín, más de 2.000 humanoides han participado en diversas competiciones. Durante los ensayos, se han registrado dos incidentes notables en la pista de atletismo, que han evidenciado los retos relacionados con el frenado y la estabilidad de estos dispositivos de alta velocidad. A pesar de estos contratiempos, la competición ha sido un escaparate de innovación y avances en la robótica.

La colaboración entre Leroy Merlin e Intelcia ha evolucionado durante más de siete años, enfocándose en la creación de un modelo de atención al cliente que prioriza la calidad y la sostenibilidad. Juntos han desarrollado el NPS Predictivo, un innovador sistema que utiliza inteligencia artificial para anticipar la satisfacción del cliente antes de que complete una encuesta.

En su reciente columna, el autor explora cómo la inteligencia artificial está evolucionando al pasar de ser meramente observadora a convertirse en un agente que puede experimentar el mundo físico. Este cambio es ejemplificado por la empresa china Unitree, que está a punto de salir a bolsa y se ha destacado en el ámbito de la robótica.

En los últimos años, las empresas han estado explorando diversas aplicaciones de inteligencia artificial, desde asistentes de atención al cliente hasta herramientas de automatización. Sin embargo, este enfoque ha alcanzado su límite, ya que la verdadera cuestión es si estas soluciones pueden ser construidas de manera repetible, segura y escalable. La historia de la computación muestra que, tras la infraestructura, surge la necesidad de un lenguaje que facilite su uso.

La adopción de la inteligencia artificial en las pymes avanza rápidamente, pero muchas organizaciones enfrentan dificultades para escalar sus proyectos. Según un análisis de h&k, aunque el 88% de las empresas utiliza IA en alguna función, solo el 33% ha logrado llevar sus pilotos a producción. Además, el 79% carece de un modelo de gobernanza adecuado, lo que plantea riesgos en su implementación. La consultora destaca que el verdadero desafío radica en convertir la IA en una capacidad segura y alineada con los objetivos empresariales, más que en su simple acceso.

La rehabilitación industrial se ha convertido en una necesidad estratégica para el futuro logístico de España, ante el agotamiento del modelo de expansión urbana y la escasez de suelo en ubicaciones clave. La transformación de naves industriales antiguas, muchas de las cuales presentan limitaciones estructurales y energéticas, permite aprovechar su ubicación privilegiada y adaptarlas a las demandas actuales del mercado.