En los últimos años, las empresas han estado explorando diversas aplicaciones de inteligencia artificial, desde asistentes de atención al cliente hasta herramientas de automatización. Sin embargo, este enfoque ha alcanzado su límite, ya que la verdadera cuestión es si estas soluciones pueden ser construidas de manera repetible, segura y escalable. La historia de la computación muestra que, tras la infraestructura, surge la necesidad de un lenguaje que facilite su uso. Actualmente, la inteligencia artificial empresarial se encuentra en una etapa similar a la de la web antes de su estandarización, donde la mayoría de las implementaciones son aún artesanales y carecen de un marco común que optimice su funcionalidad.
Puntos clave:
- Las empresas están cuestionando qué aplicaciones de inteligencia artificial desarrollar.
- El enfoque actual ha alcanzado su límite, siendo necesario un lenguaje que facilite la construcción de soluciones.
- La historia de la computación indica que la infraestructura precede a la creación de un lenguaje productivo.
- La inteligencia artificial empresarial sigue siendo mayormente artesanal, careciendo de un marco estandarizado.
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