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En su columna en Invertia, el autor aborda la sorprendente tendencia de las grandes empresas tecnológicas, como Microsoft, Google y Amazon, a invertir masivamente en inteligencia artificial, incluso a costa de llevar sus flujos de caja a niveles negativos. Esta inversión, que supera el 2.1% del PIB de EE. UU., plantea interrogantes sobre quién realmente capturará el valor económico generado por esta tecnología.

A partir del 2 de agosto, los textos generados por Claude, el modelo de inteligencia artificial de Anthropic, incluirán una marca de agua oculta que facilitará su identificación. Esta medida se enmarca dentro del Código de Transparencia de la Unión Europea, que exige a las empresas etiquetar los contenidos generados por IA. OpenAI, creador de ChatGPT, también ha anunciado que adoptará medidas similares para cumplir con esta normativa.

La automatización en los call centers ha avanzado significativamente, con empresas como Microsoft y Uber reduciendo drásticamente su personal de atención al cliente gracias a la implementación de sistemas automatizados. Según un artículo de Bloomberg, Microsoft ha disminuido su plantilla de soporte de 50,000 a 40,000 empleados, ahorrando aproximadamente 750 millones de dólares anuales. Sin embargo, esta tendencia plantea interrogantes sobre la calidad del servicio, ya que muchos clientes prefieren la atención humana.

La inteligencia artificial (IA) se ha integrado en nuestra vida diaria gracias a los avances en modelos de lenguaje. Sin embargo, la evaluación de su rendimiento se ha vuelto compleja. Un reciente estudio publicado en Science por investigadores de Princeton, MIT, Cambridge y Google DeepMind propone alternativas al tradicional test de Turing y a los rankings actuales. Según José Hernández-Orallo, autor principal del estudio, la pregunta original de Turing sobre si una máquina puede simular a un humano ya tiene respuesta afirmativa.

Demis Hassabis, cofundador y director general de Google DeepMind, ha sido nombrado científico jefe de Alphabet, la empresa matriz de Google. Este anuncio se realizó en un comunicado oficial donde se destaca que Hassabis también asumirá la presidencia de DeepMind. El científico británico, reconocido por su trabajo en inteligencia artificial, recibió el premio Nobel de Química en 2024 por sus innovaciones en la predicción de la estructura de las proteínas.