investigación

Tras declarar que había resuelto uno de los problemas más significativos de la historia de las matemáticas, OpenAI realizó una modificación discreta en su artículo científico para reconocer a los matemáticos que contribuyeron a esta solución. La versión inicial, publicada el 8 de septiembre, omitía las referencias a Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa, quienes desarrollaron el método fundamental que sustenta la prueba. Esta corrección subraya la importancia de dar crédito a los investigadores humanos en los avances impulsados por la inteligencia artificial.

Diego Córdoba, un matemático español, ha experimentado una intensa semana tras recibir una inesperada llamada que cambiaría su perspectiva sobre la inteligencia artificial. Junto a su colega, trabajaron durante un año en un proyecto que, según afirman, fue fundamental para que la IA de OpenAI pudiera resolver ciertos problemas complejos. Córdoba, aún asombrado por la atención recibida, destaca la importancia de su idea en el proceso, sugiriendo que sin su contribución, la IA no habría alcanzado los mismos resultados.

OpenAI ha declarado haber encontrado la solución al “problema de existencia y suavidad” de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio del Clay Mathematics Institute, que ha permanecido sin resolver durante casi 90 años. Este anuncio, realizado el martes, marca un hito significativo, ya que solo se había resuelto previamente un Problema del Milenio. Sin embargo, la comunidad matemática aún no ha validado de manera independiente la prueba presentada por OpenAI, lo que genera incertidumbre sobre la veracidad de su afirmación.

Investigaciones recientes han revelado que más de 100 sitios web contienen archivos de documentación que hacen referencia a contenido ejecutable potencialmente peligroso. Este código se instala automáticamente al ser visitado por agentes de IA, afectando a varias empresas, incluidas algunas de la lista Fortune 500. Los archivos en cuestión, llms.txt y llms-full.txt, son utilizados para proporcionar resúmenes legibles por máquinas del contenido de los sitios.

Carmody Grey, teóloga y filósofa de la Universidad Radboud, ha rechazado una invitación de Anthropic, la empresa detrás del chatbot Claude, para participar en una colaboración sobre la formación moral de la inteligencia artificial. Su decisión ha sorprendido a muchos, pero Grey enfatiza que su preocupación principal es la creciente dominación de la IA y sus implicaciones en la sociedad.

Los textos generados por IA tienden a ser planos y predecibles, a pesar de su evolución hacia una mayor indistinguibilidad respecto a los escritos humanos. Esta inteligencia se basa en modelos de lenguaje grandes (LLM), entrenados con vastas cantidades de texto para aprender a generar contenido de manera estadística. Sin embargo, este proceso revela sesgos en el uso de ciertas palabras y signos de puntuación, reflejando características de grupos sociales predominantes.

La revisión por pares, un proceso fundamental en la validación de investigaciones académicas, enfrenta desafíos significativos en la era de la inteligencia artificial. Un caso reciente ilustra esta problemática: Jason Semprini, investigador en políticas de vacunación, descubrió que las mandatos de vacunación contra el VPH no reducen significativamente la tasa de cáncer cervical. Sin embargo, su estudio fue malinterpretado por un revisor, quien confundió el enfoque de la investigación.