Un reciente estudio de Netskope revela que las infracciones de datos confidenciales por parte de la inteligencia artificial (IA) están en aumento, convirtiéndose en la segunda violación más común en el ámbito empresarial. Estas infracciones, que ocurren cuando la IA comparte información con usuarios no autorizados, han más que duplicado su frecuencia en el último año, alcanzando 31 incidentes semanales por organización. Este incremento se atribuye a la rápida adopción del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que amplía el acceso a datos empresariales, pero también eleva los riesgos de seguridad. Además, el informe destaca que el 30% de los usuarios empresariales todavía utiliza aplicaciones de IA personales, lo que complica aún más la gestión de la seguridad de los datos.
Puntos clave:
- Las infracciones de datos confidenciales por IA han aumentado a 31 incidentes semanales por organización.
- El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) ha facilitado el acceso a datos, pero también incrementa los riesgos de seguridad.
- El 30% de los usuarios empresariales utiliza aplicaciones de IA personales, lo que complica la supervisión de la seguridad.
- Las infracciones de datos «upstream» siguen siendo el riesgo más frecuente, con 8752 alertas por cada 10 000.
Categoría
Tecnología (Ciberseguridad)
Fuente
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