Las grandes empresas de inteligencia artificial buscan convertirse en alternativas al trabajo humano del conocimiento, lo que plantea un cambio en la forma en que se mide la eficiencia laboral. Inversiones significativas en IA no solo buscan capturar el gasto tecnológico, sino también reducir el gasto en capital humano. La métrica ROSE se adapta para incluir el gasto en IA, sugiriendo que las empresas podrían no ser tan eficientes como parecen al sustituir nómina por tokens. Este cambio en la dinámica laboral plantea interrogantes sobre el futuro del empleo y la viabilidad de modelos que priorizan el gasto en tecnología sobre el capital humano.
Puntos clave:
- Las empresas de IA buscan reemplazar el trabajo humano del conocimiento.
- La métrica ROSE se adapta para incluir el gasto en agentes de IA.
- El gasto en tokens puede ser considerado como una forma de pseudonómina.
- El futuro del empleo se ve afectado por la automatización de tareas mediante IA.
- Las empresas deben replantearse su relación entre tecnología y capital humano.
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