Google DeepMind ha introducido EmbeddingGemma 2, un modelo de pesos abiertos diseñado para desarrolladores. Este innovador sistema destaca por su tamaño reducido, lo que facilita su instalación en dispositivos móviles. Además, su capacidad multimodal permite transformar diferentes tipos de información, como texto, imágenes, vídeos y audio, en vectores numéricos, optimizando así la búsqueda de contenido sin necesidad de conexión a internet.
Puntos clave:
- EmbeddingGemma 2 es un modelo de pesos abiertos lanzado por Google DeepMind.
- Su tamaño compacto permite su instalación en dispositivos móviles.
- El modelo ofrece capacidades multimodales, integrando texto, imágenes, vídeos y audio.
- Facilita la búsqueda de contenido sin conexión a internet.
Categoría
Tecnología (Desarrollo)
Fuente
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