Google DeepMind ha presentado WeatherNext 3, un avanzado modelo de predicción meteorológica basado en inteligencia artificial, lanzado el 3 de septiembre. Este sistema incorpora datos atmosféricos observados, incluyendo información de satélites y estaciones meteorológicas, lo que le permite ofrecer pronósticos con una resolución de hasta cinco kilómetros. En comparación con sus predecesores, WeatherNext 3 no solo mejora la resolución de las predicciones, sino que también aumenta la frecuencia de las mismas, pasando de seis horas a una hora. Según Ferran Alet Puig, investigador de Google DeepMind, este modelo representa un cambio significativo al utilizar datos medidos en lugar de estimaciones para realizar pronósticos más precisos.
Puntos clave:
- WeatherNext 3 utiliza datos observados de la atmósfera, mejorando la precisión de las predicciones.
- La resolución de las predicciones se ha incrementado de 28 kilómetros a cinco en algunas variables.
- El modelo aumenta la frecuencia de las previsiones de seis horas a una hora.
- Incorpora imágenes satelitales y datos de estaciones meteorológicas para un análisis más detallado.
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