Según la Encuesta de Referencia para Directivos de Workiva 2026, el 26% de los directivos ha identificado errores de inteligencia artificial (IA) que han llegado a los consejos de administración, a pesar de que el 84% confía en la precisión de los resultados generados sin revisión humana. Este desajuste entre la confianza y la realidad pone de manifiesto la necesidad de una mejor calidad de datos y control en el uso de la IA. La encuesta revela que solo el 11% de los encuestados considera que la calidad de sus datos es adecuada para implementar IA de manera efectiva.
Puntos clave:
- El 26% de los directivos ha detectado errores de IA en auditorías internas.
- Solo el 11% considera que la calidad de sus datos es suficiente para el uso de IA.
- El 71% afirma que la mala calidad de los datos afecta el uso de IA en informes financieros.
- Los directivos demandan una infraestructura que garantice la gobernanza y control de los resultados de la IA.
Categoría
Fuente
Análisis, redacción, categorización y etiquetado asistido por IA.